SAFE NEWS: TIẾP CẬN AI TẠO SINH TRONG TỰ ĐỘNG HÓA LỌC TIN VÀ GIẢM THIỂU TÁC ĐỘNG TIÊU CỰC

SAFE NEWS: A GENERATIVE AI APPROACH FOR AUTOMATED FILTERING AND MITIGATING NEGATIVE NEWS IMPACT

Tóm tắt

Sự bùng nổ của thông tin số đã làm gia tăng hiện tượng "doomscrolling", gây ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe tinh thần người dùng, trong khi các bộ lọc từ khóa truyền thống bộc lộ hạn chế lớn về khả năng xử lý ngữ nghĩa . Nghiên cứu này đề xuất "Safe News" – một hệ thống tích hợp Trí tuệ nhân tạo tạo sinh nhằm tự động hóa quy trình kiểm duyệt nội dung. Đóng góp chính của nghiên cứu này là đề xuất một khung kiến trúc phần mềm mới (Software Architecture) tích hợp AI tạo sinh để tự động hóa quy trình lọc tin dựa trên nhận thức ngữ cảnh sâu. Chúng tôi hiện thực hóa hàm quyết định lọc dựa trên vectơ đặc trưng ngữ nghĩa được trích xuất từ mô hình ngôn ngữ lớn, kết hợp với thuật toán Gamification theo dõi phiên đọc để định hướng thói quen người dùng . Kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu kiểm thử cho thấy hệ thống đạt độ chính xác phân loại 80% với độ trễ xử lý trung bình từ 2.1s đến 2.5s, đáp ứng tốt yêu cầu thời gian thực. Kết quả nghiên cứu cho thấy của việc kết hợp mô hình toán học định lượng với năng lực suy luận của AI trong bài toán xây dựng hệ sinh thái tin tức an toàn.