ỨNG DỤNG MÔ HÌNH NGÔN NGỮ LỚN KẾT HỢP RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION TRONG PHÁT TRIỂN AI CHATBOT TƯ VẤN TUYỂN SINH: NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP TẠI TRƯỜNG CAO ĐẲNG Y TẾ BẠC LIÊU

APPLICATION OF LARGE LANGUAGE MODELS COMBINED WITH RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION IN DEVELOPING AN AI CHATBOT FOR ADMISSION SUPPORT: A CASE STUDY AT BAC LIEU MEDICAL COLLEGE

Tóm tắt

Trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ tuyển sinh góp phần giảm tải cho đội ngũ tư vấn và nâng cao khả năng tiếp cận thông tin của người học. Nghiên cứu này xây dựng và đánh giá hệ thống AI Chatbot hỗ trợ tra cứu thông tin tuyển sinh tại Trường Cao đẳng Y tế Bạc Liêu. Hệ thống được phát triển trên nền tảng Dify, ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model – LLM) kết hợp Retrieval-Augmented Generation (RAG). Cơ sở tri thức được xây dựng từ dữ liệu tuyển sinh chính thức của nhà trường, chuẩn hóa theo các nhóm thông tin và tích hợp cơ chế truy xuất ngữ nghĩa phục vụ tạo phản hồi. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống hoạt động ổn định, thời gian phản hồi dưới 2 giây và mức độ tương tác trung bình đạt 6,37 lượt/phiên. Khảo sát sau triển khai thử nghiệm trên 59 người dùng và 9 cán bộ tuyển sinh ghi nhận mức độ chấp nhận tương đối cao về độ chính xác thông tin, giao diện và khả năng hỗ trợ 24/7. Kết quả cung cấp minh chứng thực nghiệm về tính khả thi của việc kết hợp LLM, RAG và cơ sở tri thức tuyển sinh chuyên biệt trong phát triển AI Chatbot hỗ trợ tuyển sinh tại cơ sở giáo dục nghề nghiệp.